由牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系领导的研究人员开发了一种新工具，供医生识别严重跌倒的高风险患者。该工具可能会对老年患者在初级保健中的管理方式产生重大影响，提高药物治疗的针对性和高危人群的跌倒预防策略。
该研究发表在The BMJ上，使用来自 170 万条匿名医疗记录的 20 年数据来开发该工具，然后对照一个包含近 400 万条医疗记录的单独数据库检查其准确性。
在英格兰，每年约有 235,000 名 65 岁以上的人因跌倒而入院，估计 NHS 损失了 23 亿英镑。
开发该工具的牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系高级医学统计学家康斯坦丁诺斯·科希亚里斯博士说：“过去，我们一直在努力识别社区中有跌倒风险的人。以前跌倒风险工具不是很准确，并且在某些情况下存在方法缺陷。我们新的“STRATIFY-Falls”工具可以预测哪些患者在未来一到十年内最有可能跌倒。这可以让全科医生提供更个性化的服务护理和针对患者的跌倒预防策略，例如基于运动的干预或药物审查。”
随着人们年龄的增长和慢性疾病的发展，严重跌倒的风险会增加。影响这种风险的因素有很多，包括既往疾病或身体虚弱，这对于医生来说可能难以单独影响。医生可以控制的一个因素是处方药的数量和类型，例如降压药，也称为抗高血压药。
抗高血压药对预防中风或心脏病等疾病非常有效。但如果不仔细监测，这些药物可能会过度降低血压。这可能会导致流向大脑的血量暂时下降，从而导致昏厥和跌倒。当人们从坐姿变为站姿时，这种效果尤其常见。
牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系的执业全科医生和初级保健研究教授理查德麦克马纳斯教授说：“全科医生通常必须平衡药物针对特定情况的风险和益处，例如高血压，跌倒等不良事件的潜在风险。拥有可靠的工具来估计人们的个体化跌倒风险并改变他们的药物以降低这种风险将是非常受欢迎的。这种工具可以及时内置到 GP 记录系统中以自动标记此类患者。”