众所周知,渴望是物质使用障碍的一个关键因素,并且会增加未来吸毒或复发的可能性。然而,它的神经基础——或者说,大脑如何产生渴望——还没有得到很好的理解。
在一项新研究中,来自耶鲁大学、达特茅斯学院和法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员已经确定了一种稳定的大脑模式或神经标志物,用于药物和食物的渴望。他们的发现发表在Nature Neuroscience上。
研究人员说,这一发现可能是了解渴望的大脑基础、成瘾作为一种脑部疾病以及未来如何更好地治疗成瘾的重要一步。重要的是,这种神经标志物还可用于区分吸毒者和非吸毒者,使其不仅是一种渴望的神经标志物,而且还是一种潜在的神经标志物,有朝一日可能会用于诊断物质使用障碍。
对于许多疾病,医生可以使用生物标记来诊断和治疗患者。例如,为了诊断糖尿病,医生会测试一种称为 A1C 的血液标记物。
耶鲁大学医学院精神病学副教授 Hedy Kober 说:“拥有一种稳定的疾病生物学指标的一个好处是,你可以对任何人进行测试,并说出他们是否患有这种疾病。”和该研究的作者。“而且我们没有精神病理学,当然也没有成瘾。”
为了确定是否可以为渴望建立这样的标记,Kober 和她的同事——来自 CRNS 的 Leonie Koban 和来自达特茅斯学院的 Tor Wager——使用了一种机器学习算法。他们的想法是,如果经历相似程度渴望的许多人共享一种大脑活动模式,那么机器学习算法可能能够检测到该模式并使用它来根据大脑图像预测渴望水平。
在这项研究中,他们使用了功能性磁共振成像 (fMRI) 数据(可洞察大脑活动)和 99 人自我报告的渴望评估来训练和测试机器学习算法。fMRI 数据是在个人(自称吸毒者或非吸毒者)观看毒品和美味食物图像时收集的。然后,参与者对他们渴望看到的物品的强烈程度进行评分。