导读 理工学院(IIT)海德拉巴推出了M2Smart项目测试平台，以开发一种模型，为交通运输行业寻找低碳模型。
Testbed将根据车辆交通产生的大数据，为...
理工学院(IIT)海德拉巴推出了“M2Smart项目”测试平台，以开发一种模型，为交通运输行业寻找低碳模型。
Testbed将根据车辆交通产生的大数据，为发展中生成低碳城市交通的实用“手册”。
M2Smart(基于传感，网络和多模式区域交通系统大数据分析的新兴智能城市)是 - 联合研究项目。大学和名古屋电工的研究人员也正在研究该项目。
“我们正在制定二氧化碳排放估算方法，以确定通过路线和模式选择减少能源和二氧化碳排放量。它将得到基于物联网的交通管理系统的支持，“IIT-H的副教授(计算机科学与工程系)Bheemarjuna Reddy Tamma说。
现场试验台系统已经部署在校园内，沿着国道-65的30公里长。
该项目使用摄像头，蓝牙和Wi-Fi传感器，速度检测安全系统和使用交通信号灯的冲突警告系统生成数据。
“电动人力车也在校园内运行，用于了解电动汽车的驾驶循环，”IIT声明称。
“交通监控不仅在海德拉巴进行，而且在艾哈迈达巴德进行，研究人员在主要交叉路口建立了交通监控摄像头。他们能够监控和比较两个城市的实时交通数据，“它说。
“我们将能够更好地了解的多式联运，并能够提供减少碳足迹的解决方案，”IIT-H总监UB Desai表示。
Testbed还将基于使用大数据分析的多个传感设备的聚合交通数据开发微交通仿真模型。