尊敬的各位评委老师：
大家好！首先，我要感谢各位在百忙之中抽出宝贵的时间来参加我的论文答辩。今天我将就我的毕业论文《基于机器学习的智能推荐系统研究》进行汇报。
本论文的研究目标是设计并实现一个基于机器学习的智能推荐系统。在理论方面，通过对协同过滤算法和深度学习模型的研究，对推荐系统的原理有了更深入的理解。在实践方面，我选择Python作为开发语言，并使用TensorFlow框架实现了推荐系统。通过实验，证明了该系统具有较高的准确性和稳定性。
在研究过程中，我遇到了一些问题，例如如何提高推荐的准确性和如何处理稀疏数据。针对这些问题，我查阅了大量的文献资料，并与导师进行了深入讨论。最终，我采用了基于矩阵分解的协同过滤算法，并结合深度神经网络进行优化，取得了较好的效果。
此外，我还对推荐系统在实际应用中的挑战进行了探讨。随着用户数量的增加，推荐系统的性能会受到很大的影响。因此，我提出了一些改进措施，如采用分布式计算技术，提高系统的可扩展性。
最后，我想对我的导师表示衷心的感谢。感谢您在我研究过程中给予的指导和支持。同时，我也要感谢我的家人和朋友，是你们的支持让我能够顺利完成这篇论文。
以上就是我对本篇论文的主要内容的介绍。希望各位评委老师能提出宝贵的意见和建议，帮助我进一步完善我的研究。谢谢！
这篇答辩发言稿简洁明了地介绍了论文的核心内容、遇到的问题及解决方案、以及对未来工作的展望，同时也表达了对导师和家人的感激之情。希望这符合您的需求。