你们好，我是九旅网的小编小九，excel方差计算方式，excel方差计算很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、调用函数 STDEV 估算样本的标准偏差。
2、标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
3、 语法 STDEV(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。
4、也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
5、 说明 函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。
6、如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
7、 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
8、 函数 STDEV 的计算公式如下： 其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。
9、 忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。
10、如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 STDEVA 工作表函数。
11、 示例 假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。
12、 如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
13、 操作方法 创建空白工作簿或工作表。
14、 请在“帮助”主题中选取示例。
15、不要选取行或列标题。
16、 从帮助中选取示例。
17、 按 Ctrl+C。
18、 在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
19、 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
20、 A 1 强度 2 1345 3 1301 4 1368 5 1322 6 1310 7 1370 8 1318 9 1350 10 1303 11 1299 公式 说明（结果） =STDEV(A2:A11) 假定仅生产了 10 件工具，其抗断强度的标准偏差 (27.46391572) 方差分析 EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。
21、 如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用OFFICE的安装光盘，运行安装程序。
22、在自定义中点开EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加即可。
23、 在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析，本节将分别介绍这三种方差分析的应用： 单因素方差分析 在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。
24、 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1．输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取（绿色）和***区域。
25、 2．分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行。
26、 3．如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取。
27、 4．α：显著性水平，一般输入0.05，即95%的置信度。
28、 5．输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。
29、 双因素无重复试验方差分析 与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。
30、 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1．输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。
31、 2．如果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮。
32、 3．显著性水平α：根据实际情况输入，一般选择0.05。
33、 4．输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。
34、 双因素可重复方差分析 双因素可重复方差分析与双因素无重复方差分析数据输入的区别在于对重复试验数据的处理，就是将重复试验的数据叠加起来。
35、 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素可重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容基本与双因素无重复方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即可。
36、 若须对数据进行方差分析时，在输入区域选择数据所在区域及因素水平标志，在每一样本的行数处输入3，即每种组合重复3次试验，显著性水平选择0.05。
37、在输出选项中可以按照需求选择分析结果储存的位置。
38、选择确定以后分析结果。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。