PMV模式，全称“Predicted Mean Vote”（预测平均投票数），是一种用于评价室内热环境舒适度的指标。这一概念源自于人类对环境舒适性的主观感受，由Fanger教授在20世纪70年代提出。PMV模型通过考虑人体与环境之间的热交换，以及人体自身的代谢率和衣物隔热值等因素，来预测一定条件下人们对于热环境的满意度。该模型将人的热感觉分为七个等级，从冷(-3)到热(+3)，其中0代表中性热感，即感到既不冷也不热。
在空调系统中，PMV模式被广泛应用于自动调节室内温度、湿度等参数，以达到最佳的舒适度。例如，在办公室或商业建筑中，空调系统可以根据当前室内外温湿度条件及人员活动情况，自动调整送风量和温度设定，使大多数人在没有额外加热或冷却需求的情况下感到舒适。这不仅提高了工作效率和生活质量，还能够有效节约能源，减少碳排放。
PMV模型的应用范围不仅仅局限于空调系统，它同样适用于其他需要控制热环境的场合，如汽车内部空间设计、公共建筑通风系统优化等。通过合理运用PMV理论，可以创造出更加健康、舒适的室内环境，提升人们的居住体验。总之，PMV模式是衡量和改善室内热环境质量的重要工具，其核心在于实现人与环境之间和谐共生的理想状态。